Kamis, 31 Desember 2009

kelompok 10 kelas c
lina Rosyanti 04040908
Yayah Supariyah 040633
Yayu Yuliawati 070620
ANALISIS VARIAN

1. Pengertian Analisis Varian
Analisis varian adalah suatu metode untuk menguraikan keragaman total data menjadi komponen-komponen yang mengukur berbagai sumber keragaman.
2. Tujuan Analisis Varian
- Untuk menempatkan variabel-variabel bebas penting di dalam suatu studi
- Untuk menentukkan bagaimana mereka berinteraksi dalam mempengaruhi jawaban (Mendel hell dan reinmuth, 1982. hal: 542)
3. Tipe Analisis varian
Analisis Varian memiliki dua tipe yaitu :
1. Analisis varian 1 arah
Analisis varian 1arah yaitu suatu metode untuk menguraikan keragaman total data menjadi komponen-komponen yang mengukur berbagai sumber keragaman dengan menggunakan One-Way ANOVA dengan satu perlakuan.
2. Analisis varian 2 arah
Analisis varian 2 arah yaitu suatu metode untuk menguraikan keragaman total data menjadi komponen-komponen yang mengukur berbagai sumber keragaman dengan menggunakan One-Way ANOVA dengan dua perlakuan.
Untuk hipotesis nol pada analisis varian dua arah interaksi antarvariabel perlakuannya sebagai berikut.
• Pengujian hipotesis nol bahwa nilai tengah baris µi adalah sama:
Ho : αi = 0
H1 : minimal satu αi tidak sama dengan nol
• Pengujian hipotesis nol bahwa nilai tengah kolom µj adalah sama :
Ho : βj = 0
H1 : minimal satu βj tidak sama dengan nol
• Pengujian hipotesis nol bahwa nilai tengah interaksi antara baris dan kolom adalah sama.
Ho : (αβ)ij = 0
Hi : minimal satu (αβ)ij tidak sama dengan nol.
Soal Analisis Data
Dari hasil penelitian yang dilakukan terhadap mahasiswa/i Biologi semester 3 kelas c angkatan 2008 pada nilai mata kuliah PAI 1, PAI 2, dan PPKN. Penelitian ini ingin mengetahui apakah dari ke tiga mata kuliah tersebut akan menghasilkan nilai rata-rata yang sama? Dengan data yang diperoleh sebagai berikut :

Sampel PAI 1 PAI 2 PPKN
1. 4.00 4.00 3.00
2. 4.00 4.00 4.00
3. 4.00 4.00 4.00
4. 3.00 3.00 3.00
5. 3.00 4.00 3.00
6. 4.00 4.00 4.00
7. 4.00 4.00 4.00
8. 4.00 4.00 3.00
9. 4.00 4.00 4.00
10. 4.00 4.00 4.00
11. 4.00 4.00 4.00
12. 4.00 4.00 4.00
13. 3.00 3.00 4.00
14. 4.00 4.00 3.00
15. 4.00 4.00 4.00
16. 4.00 4.00 4.00
17. 3.00 3.00 4.00
18. 4.00 4.00 4.00
19. 3.00 3.00 4.00
20. 3.00 3.00 3.00
21. 4.00 4.00 3.00
22. 3.00 3.00 4.00
23. 4.00 3.00 4.00
24. 3.00 4.00 3.00
25. 3.00 4.00 4.00
26. 4.00 4.00 4.00
27. 4.00 4.00 4.00
28. 3.00 3.00 3.00
29. 4.00 3.00 3.00
30. 4.00 4.00 4.00


Keterangan :
Di karenakan data yang diperoleh berupa huruf, maka nilai sebenarnya diubah kedalam angka menjadi :
4.00 untuk Nilai A, dan 3.00 untuk nilai B

Dari data tersebut dilakukan uji perbandingan, dengan menggunakan Prosedur One-Way Anova dengan tipe satu arah . Dengan langkah-langkah sebagai berikut :
• Aktifkan menu analize
• Pilih compare means
• Klik One-Way Anova sehingga akan muncul kotak dialog One-Way Anova.
• Masukka variabel-variabel yang anda perlukan kedalam kotak Dependent List dan Factor.
• Sehingga diperoleh output SPSS sebagai berikut.
ANOVA
Nilai

Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups .022 2 .011 .050 .951
Within Groups 19.267 87 .221
Total 19.289 89


ANALISIS OUTPUT
Hipotesis:
Ho : µpai1 = µpai2 = µppkn
(Tidak ada perbedaan daya tahan rata-rata dari ke 3 mata kuliah tersebut)
H1 : µpai1 ≠ µpai2 ≠ µppkn
(Minimal ada 1 pasangan dengan nilai rata-rata yang berbeda)
Dalam pengujian kali ini digunakan tingkat signifikansi 0,05 (α = 0.05) atau dengan kata lain tingkat kepercayaan sebesar 0,95 (95%).

Penarikan kesimpulan :
F hitung > F table → tolak Ho
F hitung < F table → terima Ho
Nilai statistik F table adalah (2;87;0;05) = 3,11 (dari table distribusi F)
Terlihat dari table ANOVA bahwa nilai F hitung = 0.50, yang mana nilai ini lebih kecil dari nilai F table sehingga dapat disimpulkan bahwa kita tidak dapat menolak Ho, yang artinya tidak ada perbedaan nilai mata kuliah dari ke tiga mata kuliah tersebut.
Berdasarkan hasil analisis diatas, apakah perlu pengujian dengan Post Hoc???
Jawab :
Diatas sudah dijelaskan bila Ho diterima uji perbandingan mean dalam Post Hoc tidak berguna lagi, hal ini bisa kita lihat bahwa tingkat signifikansi semuanya diatas 0,05.